Comprender un territorio requiere mucho más que mirar un mapa. Gobiernos, empresas y organizaciones necesitan profesionales capaces de analizar datos espaciales, interpretar imágenes satelitales y convertir información geográfica en decisiones concretas. Esta diplomatura te prepara para trabajar con herramientas de análisis geográfico aplicadas al mundo de los datos: sistemas de información geográfica, procesamiento de productos satelitales, análisis espacial y generación de mapas de calidad profesional. En un contexto donde la inteligencia artificial y la ciencia de datos potencian la lectura del territorio, vas a aprender a transformar información compleja en conocimiento útil para comprender fenómenos, planificar acciones y tomar mejores decisiones. Una formación práctica, 100% online, pensada para actualizar tu perfil profesional.
Dr. Pablo Huais
- Doctor en Ciencias Biológicas, Biólogo.
- Técnico en análisis y procesamiento de datos científicos.
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos Geográficos?
- Cada vez existe mayor disponibilidad de información geográfica (tales como datos de cobertura del suelo, climáticos o demográficos), lo que impulsa la necesidad de herramientas para su análisis y consolida este campo en crecimiento.
- Te brinda herramientas concretas para trabajar con datos geográficos en empresas, gestión pública e investigación.
- Existe una creciente demanda de profesionales en ciencia de datos en diferentes ámbitos, tales como la producción agropecuaria, la gestión ambiental, la salud pública, la planificación urbana o el análisis de mercados (geomarketing).
- Te permite generar productos profesionales y de calidad para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
¿Qué vas a aprender?
A lo largo de la diplomatura vas a incorporar conocimientos y habilidades para:
- Comprender los fundamentos de los sistemas de información geográfica.
- Gestionar y procesar datos geográficos provenientes de distintas fuentes de información.
- Analizar e interpretar información territorial mediante herramientas de análisis geográfico.
- Trabajar con productos satelitales para explorar fenómenos territoriales.
- Crear mapas, visualizaciones e informes técnicos para comunicar información geográfica de manera clara y efectiva.
La formación tiene un enfoque práctico y aplicado, orientado a trabajar con datos reales y herramientas libres y gratuitas utilizadas en ciencia de datos geográficos.
Modalidad de Formación
Online
Para quienes necesitan flexibilidad total. Estudiás a tu ritmo con materiales y actividades en el campus virtual, con un encuentro semanal por materia de 45 minutos en vivo, que también queda grabado.
Plan de Estudio
Módulo 1 (8 encuentros)
- ¿Qué son los Sistemas de Información Geográfica?
- Definición de datos geográficos, mapa y escala.
- Ejemplos de aplicaciones en distintos ámbitos y disciplinas.
- Software pertinente para trabajar con SIG.
- Interfaz gráfica vs código: ventajas y desventajas en cada caso.
- Descarga e instalación de QGIS.
- Primer vistazo al entorno QGIS: paneles y herramientas básicas.
- Georreferencia, sistemas de coordenadas y proyecciones.
- Tipos de datos geográficos: vectores y raster.
- Primer vistazo a las imágenes y productos satelitales: del satélite a la pantalla.
- Carga y visualización inicial de datos en QGIS.
- Herramientas de zoom: zoom a la capa.
- Medición de distancias y áreas.
- Introducción a los plugins de QGIS.
- ¿Qué fuentes de información de datos geográficos existen?
- Capas de límites administrativos.
- Capas de hidrografía y relieve.
- Capas de usos del suelo.
- Capas de datos demográficos.
- ¿Qué son los índices? Ejemplos de los índices más usados.
- Exportación y reproyección de capas.
- Práctica: Descarga de capas e inspección de su información básica. Exportación y reproyección.
- Práctica: Creación del primer mapa mediante la carga de capas vectoriales y raster de ejemplo.
- Práctica: Creación del primer proyecto en QGIS, inspección de paneles y herramientas básicas.
- ¿Qué es un vector? Formatos de archivos de datos vectoriales.
- Tipos de datos vectoriales: polígonos, líneas y polilíneas.
- Carga de datos vectoriales.
- Visualización y simbología de datos vectoriales.
- Inspección de datos vectoriales.
- Tabla de atributos: filtro y selección de objetos.
- Tabla de atributos: la calculadora de campos.
- Digitalización manual de datos vectoriales.
- Herramientas de geoproceso vectorial: buffer, cortar, intersección, diferencia, unión.
- Práctica: Creación de vector desde cero, geoprocesamiento y calculadora de campos.
- Práctica: Carga de datos vectoriales, simbología, filtros y exportación.
- ¿Qué es una capa raster? Formatos de archivos de datos raster.
- Características de una capa raster: extensión y resolución.
- Visualización de capas raster. Inspección de valores de capas raster.
- Recorte de raster por extensión o por capa de máscara.
- Calculadora raster.
- Cálculos utilizando una combinación de capas raster.
- Bandas de una imagen satelital / capa raster.
- Cálculo de índices: el NDVI.
- Reclasificación de capas raster.
- Exportación y resampleo de capas raster.
- Práctica: Introducción a la calculadora raster, cálculo de NDVI y reclasificación.
- Práctica: Procesamiento básico e inspección sobre capas raster de ejemplo.
- Introducción a la creación de mapas mediante composiciones.
- Leyendas, escala y flechas.
- Consejos útiles para generar mapas informativos y profesionales.
- Exportación de composiciones.
- Práctica: Generación de una composición.
Módulo 2 (8 encuentros)
- Repaso e integración de conceptos del nivel inicial.
- Herramientas de análisis vectorial: contar puntos en polígonos.
- Herramientas de investigación: cuadrícula, puntos aleatorios, puntos regulares.
- Herramientas de gestión de datos: unir atributos, unir capas, dividir capas.
- Estadística básica por campos.
- Introducción a la caja de herramientas de procesos: gráficos básicos.
- Herramientas de análisis vectorial: mapas de calor a partir de puntos.
- Herramientas de análisis vectorial: análisis de proximidad.
- Introducción al análisis de redes: ruta más corta entre dos puntos.
- Práctica: Generación de un mapa de calor de una capa de puntos y cálculo de ruta más corta.
- Práctica: Investigación sobre capas vectoriales y cálculo de estadísticas básicas.
- Combinación de capas raster.
- Extracción de información a partir de puntos.
- Introducción a la caja de herramientas de procesos.
- Histograma de valores de capas raster.
- Conversión de raster a vector y de vector a raster: consideraciones importantes a tener en cuenta.
- Modelos digitales de elevación (MDE): qué son y dónde descargarlos.
- Pendiente, orientación y sombreado del relieve (hillshade) para mapas más expresivos.
- Perfiles topográficos: extraer la elevación a lo largo de una línea.
- Análisis multitemporal: comparar imágenes de dos fechas distintas.
- Detección de cambios mediante resta de índices.
- Reclasificación del cambio en categorías: pérdida, estable, ganancia.
- Cálculo de superficie afectada.
- Práctica: Detección de cambios en la cobertura vegetal entre dos fechas y cuantificación de la superficie.
- Práctica: Descarga de un MDE, cálculo de pendiente y trazado de perfil.
- Práctica: Extracción de información de una capa raster de acuerdo a capas vectoriales y conversión.
- Introducción a la elaboración de informes técnicos.
- Presentación del problema.
- Descripción de la metodología.
- Presentación de resultados: tablas, gráficos y mapas.
- Recomendaciones para la toma de decisiones.
- ¿Qué es un mapa interactivo y en qué se diferencia de un PDF o una imagen?
- El plugin qgis2web: exportar un proyecto QGIS a una página web.
- Configurar la interactividad: capas activables, popups con atributos y mapa base de contexto.
- Cómo compartir el resultado por link.
- Práctica: Exportación de un mapa web interactivo a partir de un proyecto previo.
- Consigna para el proyecto final.
- Práctica: Elaboración de un informe técnico a partir de un análisis propio.
- La IA como asistente: consejos útiles.
- Recursos para seguir aprendiendo. ¿Qué sigue?
- Proyecto final: consigna integradora del nivel intermedio.
- Presentación breve de proyectos finales y puesta en común grupal.
¿A quién está dirigida esta diplomatura?
Esta diplomatura es para vos si:
- Querés incorporar o especializarte en el análisis de datos geográficos mediante software especializado.
- Estás estudiando o trabajando en tecnología, datos, ambiente, agronomía, gestión pública o disciplinas con potencial vinculación al territorio.
- Buscás una capacitación concreta, actual y 100% online.
Pueden cursarla profesionales en el análisis de datos o estudiantes de áreas como ciencias ambientales, geografía, geología, agronomía, programación o disciplinas relacionadas con el territorio y la tecnología.
No se requiere experiencia ni títulos previos: necesitás interés por el análisis de datos geográficos y el uso de sistemas de información geográfica.
Certificación
- Al finalizar el curso obtendrás un Certificado Privado emitido por Instituto Superior Santo Domingo avalando tu formación.
Estudiar en Santo Domingo
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Información del cursado
Online
16 encuentros
Nivel Principiante
Prof. Dr. en Ciencias Biológicas Pablo Huais
No requiere conocimientos previos
Próximo inicio: 18/08/2026
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