Este curso brinda una introducción práctica a la inteligencia artificial y a sus principales herramientas de uso general y educativo. El recorrido parte de los fundamentos de la IA y de la interacción con modelos generativos para avanzar hacia la producción de textos, imágenes, voces, música y videos.También aborda la creación de aplicaciones didácticas interactivas sin conocimientos previos de programación, el trabajo con agentes personalizados y el uso de NotebookLM para organizar fuentes y generar recursos de estudio y enseñanza en distintos formatos.
Para qué te prepara el curso
- • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial, sus principales modelos y los criterios para elegir herramientas según cada necesidad.
- • Diseñar prompts y estrategias de interacción para trabajar con textos, imágenes, videos, archivos, búsquedas y funciones específicas de distintos motores.
- • Crear y editar recursos multimodales con inteligencia artificial, incluyendo imágenes, música, voces en off y videos.
- • Desarrollar aplicaciones didácticas interactivas con asistencia de IA, sin requerir conocimientos previos de programación.
- • Configurar agentes personalizados y utilizar NotebookLM para trabajar con fuentes, resúmenes, presentaciones, mapas mentales, cuestionarios y otros recursos.
Mag. Sergio Logares
• Máster en Informática Educativa (UNED).
• Ingeniero en Sistemas de Información (UTN).
• Diplomado Superior en Educación y Nuevas Tecnologías (FLACSO).
• Director Pedagógico del Grupo Educativo Santo Domingo.
• Ingeniero en Sistemas de Información (UTN).
• Diplomado Superior en Educación y Nuevas Tecnologías (FLACSO).
• Director Pedagógico del Grupo Educativo Santo Domingo.
Modalidad de Formación
Streaming
Perfecta si no estás en Córdoba o si preferís estudiar desde tu casa. Asistís en vivo a las mismas clases que los alumnos presenciales, interactuando por Zoom.
Plan de Estudio
- • La era de la inteligencia artificial: definición de IA, breve historia del campo y discusión sobre su carácter transformador.
- • Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales e inteligencia artificial generativa.
- • Hacia la inteligencia artificial general. Conversar con una máquina. La arquitectura Transformer y la IA como máquina predictiva.
- • Diferentes LLMs y sus particularidades: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Grok, Meta AI, DeepSeek, entre otros.
- • Perplexity y la confiabilidad de las fuentes. Motores académicos.
- • Elaboración de prompts: criterios, estructuras, buenas prácticas e importancia de iterar.
- • Prompts para textos, imágenes y videos. Interacción por voz y con la cámara del celular.
- • Personalización del modelo, organización por proyectos y elección del modelo adecuado para cada consulta.
- • Búsquedas en profundidad, trabajo con archivos, modo aprendizaje y funciones específicas de cada motor.
- • Artefactos en Claude, versiones gratuitas y de pago y conexión con otras aplicaciones.
- • Producción de imágenes a partir de texto con ChatGPT, Gemini y Grok, y uso de motores especializados en imágenes.
- • Estilos, encuadres, formatos y criterios de calidad. Transformación, combinación y edición iterativa de imágenes existentes o generadas.
- • Producción de música a partir de texto en Gemini y otros motores especializados.
- • Generación de voces en off con ElevenLabs.
- • Producción de videos a partir de texto en Gemini y videos a partir de imágenes.
- • Edición de videos, subtitulado, segmentación y otros recursos audiovisuales.
- • Motores de IA para programar sin necesidad de saber programación.
- • Uso de ChatGPT, Gemini y Claude para producir código.
- • Prompts para el diseño de aplicaciones didácticas interactivas con imágenes, animaciones y sonidos.
- • Refinamiento, depuración, conversión y descarga.
- • Estrategias para compartir las aplicaciones creadas con los estudiantes.
- • Creación de GPTs personalizados en ChatGPT y configuración de Gems en Gemini.
- • Formas de compartir agentes con otros usuarios.
- • Agentes especializados en diferentes temas y agentes que trabajan en equipo.
- • Creación de agentes independientes del motor, agentes de audio, avatares-agentes y nuevas formas de interacción.
- • Ventajas de NotebookLM frente a los motores abiertos. Selección y organización de fuentes. Diálogo con las fuentes.
- • Resúmenes de audio en formato podcast, presentaciones y resúmenes de video.
- • Mapas mentales, informes, tarjetas didácticas, cuestionarios, infografías y tablas de datos.
- • Configuraciones y personalización. Extensiones de Chrome para NotebookLM. Integración de cuadernos en Gemini.
Dirigido a
- • Docentes de Nivel Inicial, Primario o Secundario que quieran incorporar herramientas de inteligencia artificial a su práctica educativa.
- • Directivos y equipos de conducción interesados en comprender usos pedagógicos y organizacionales de la IA en contextos educativos.
- • Auxiliares y otros perfiles vinculados con instituciones educativas que busquen actualizar sus recursos y formas de trabajo.
- • Estudiantes de profesorados que quieran desarrollar criterios y prácticas para integrar inteligencia artificial en su futura tarea docente.
- • Personas vinculadas con la educación que quieran aprender mediante propuestas prácticas y transferibles a situaciones reales de enseñanza.
Certificación
- Al finalizar el curso obtendrás un Certificado Privado emitido por Instituto Superior Santo Domingo avalando tu formación.
Estudiar en Santo Domingo
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Información del cursado
Streaming, con clases en vivo.
8 encuentros
Martes de 19 a 20:30h
Nivel Principiante
Prof. Mag. Sergio Logares
No requiere conocimientos previos
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0
Medios de pago disponibles
