La inteligencia artificial generativa ya forma parte del trabajo cotidiano en múltiples áreas profesionales. Este curso te propone aprender a utilizar herramientas de IA de manera práctica, clara y responsable, incorporando prompts, generación de contenidos, automatización de tareas y flujos simples de trabajo para mejorar tu productividad, creatividad y capacidad de resolución en contextos reales.
¿Qué vas a aprender?
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa.
- Crear prompts efectivos para obtener mejores resultados.
- Usar herramientas de IA para generar textos, imágenes, audio y video.
- Aplicar IA en tareas de redacción, análisis, ideas y presentaciones.
- Integrar distintas herramientas en flujos de trabajo simples.
- Reconocer límites, riesgos y buenas prácticas de uso.
- Diseñar soluciones prácticas para tareas cotidianas.
- Aplicar IA en un proyecto vinculado a tu trabajo o actividad.
¿Por qué estudiar IA Generativa Aplicada?
- Porque la IA ya es una habilidad clave en el mundo laboral.
- Porque no necesitás programar para empezar a usarla.
- Porque mejora tu productividad y calidad de trabajo.
- Porque te ayuda a crear, analizar y resolver con mayor agilidad.
- Porque permite optimizar tareas repetitivas y ganar tiempo.
- Porque te prepara para nuevos entornos profesionales.
- Porque podés aplicarla en distintas áreas y sectores.
- Porque es el primer paso para avanzar hacia automatizaciones más complejas.
Modalidad de Formación
Distancia
Para quienes necesitan flexibilidad total. Estudiás a tu ritmo con materiales y actividades en el campus virtual, con un encuentro semanal por materia de 45 minutos en vivo, que también queda grabado.
Plan de Estudio
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? Diferencias clave (IA tradicional vs. IA Generativa)
- ¿Cómo funciona la IAG? (Conceptos básicos de Modelos de Lenguaje Grandes - LLMs. Modelos de Difusión, etc., explicados de forma sencilla).
- Tipos de IAG: Texto, Imagen, Audio, Video, Código, etc.
- Potencial y limitaciones: ¿Qué puede y qué no puede hacer la IAG hoy?
- Ética y responsabilidad: Primeras pinceladas sobre uso adecuado.
- Práctica: Primer contacto interactivo con una herramienta de IAG (ej. ChatGPT, Gemini, Copilot).
- ¿Qué es un "prompt"?
- La importancia de dar buenas instrucciones
- Elementos clave de un prompt efectivo: Contexto, Tarea, Rol, Formato, Tono.
- Técnicas básicas de prompting: Preguntas claras, iteración, refinamiento.
- Introducción a los principales motores de generación de texto (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, etc.) Similitudes y diferencias básicas.
- Práctica: Generar resúmenes, redactar correos electrónicos sencillos, reformular textos.
- Técnicas avanzadas de prompting: "Chain of Thought", "Zero-shot", "Few-shot", especificar audiencia.
- Usos prácticos: Lluvia de ideas (Brainstorming) para proyectos, campañas, soluciones.
- Creación de contenido: borradores para posts de blog, redes sociales, descripciones de producto
- Traducción y adaptación de textos
- Explicación de conceptos complejos
- Generación de preguntas para entrevistas o encuestas.
- Práctica: Aplicar técnicas avanzadas a problemas específicos del trabajo diario de los participantes.
- ¿Cómo funcionan los generadores de imágenes (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Adobe Firefly, etc.)?
- Prompting para imágenes: Describiendo escenas, estilos artísticos, elementos clave.
- Parámetros comunes: Ratio de aspecto, calidad, exclusiones (negative prompts).
- Usos prácticos: Ilustraciones para presentaciones.
- Ideas visuales para campañas, mockups básicos, inspiración creativa.
- Consideraciones de derechos de autor y estilo.
- Práctica: Generar imágenes para diferentes propósitos (ej. un post de blog, una diapositiva).
- Generación de Voz (Text-to-Speech): Creación de voces en off para videos presentaciones. Herramientas y calidad.
- Generación de Música básica
- Introducción a la generación/edición de Video con IA: Creación de videos cortos a partir de texto a imágenes, avatares parlantes, subtitulado automático.
- Usos prácticos: Narraciones para tutoriales, música de fondo simple, videos explicativos básicos.
- Limitaciones actuales en calidad y control.
- Práctica: Generar una voz en off para un texto corto. Explorar una herramienta de video IA
- IA para la productividad ofimática:
- Excel/Sheets: Ayuda en la creación de fórmulas, análisis descriptivo de datos (explicar tendencias en lenguaje natural), generación de tablas de ejemplo.
- Presentaciones: Creación de estructuras, generación de contenido para diapositivas, sugerencias de diseño (usando herramientas como Gamma, Tome o Copilot en PowerPoint).
- Redacción y Corrección: Mejora de textos, corrección gramatical y de estilo avanzada, adaptación de tono.
- Resumen de reuniones y documentos largos.
- Práctica: Pedir ayuda a la IA para crear una fórmula de Excel, estructurar una presentación, mejorar un párrafo de texto.
- Combinando herramientas: Ejemplo de flujo (Idea -> Texto -> Imagen -> Presentación).
- Identificar tareas repetitivas o cuellos de botella donde la IA puede ayudar.
- Crucial: Verificación de hechos (Fact-Checking). La IA puede "inventar" información (alucinaciones).
- Privacidad y Confidencialidad: ¿Qué información NUNCA debemos compartir con una IA pública? Políticas de empresa.
- Sesgos en la IA: Cómo reconocerlos y mitigarlos.
- Mantener el pensamiento crítico: La IA es una herramienta, no un sustituto del juicio humano.
- Práctica: Diseñar un mini-flujo de trabajo personal integrando al menos dos herramientas de IA. Discusión sobre casos de uso ético/no ético.
- Tendencias emergentes en IAG: ¿Qué viene después? (Multimodalidad, agentes autónomos, etc.)
- Recursos para seguir aprendiendo, Comunidades.
- Proyecto Final: Los participantes aplican lo aprendido a un pequeño desafío real de su puesto de trabajo (ej. crear el borrador y una imagen para una comunicación interna, analizar un set de datos simple con ayuda de IA, generar ideas para optimizar un proceso).
- Presentación breve de proyectos (voluntario) y feedback.
Dirigido a
- Personas que quieren comenzar a usar IA en su trabajo.
- Profesionales de administración, marketing, ventas, RRHH, educación, comunicación, legal, finanzas u otras áreas.
- Emprendedores que buscan mejorar procesos y contenidos.
- Equipos que necesitan incorporar herramientas actuales.
- Personas sin conocimientos técnicos previos.
- Usuarios que quieren mejorar su productividad diaria.
- Personas interesadas en actualizarse en tecnología aplicada.
- Quienes quieran iniciar el recorrido de la Diplomatura en IA Aplicada.
Certificación
- Al finalizar el curso obtendrás un Certificado Privado emitido por Instituto Superior Santo Domingo avalando tu formación.
Estudiar en Santo Domingo
Certificación Oficial con validez nacional
Equipo docente integrado por profesionales con amplia experiencia
Prácticas en contextos reales de trabajos
Metodologías pedagógicas de vanguardia
Más de 40 años de trayectoria
Campus de aprendizaje virtual personalizado
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Información del cursado
Distancia, con encuentros en vivo.
8 encuentros
Nivel Principiante
Prof. Prof. Emmanuel Horacio Galiotti / Marcelo Luis Gustavino
No requiere conocimientos previos
No requiere Secundario Completo
Próximo inicio: 18/08/2026
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