Los sistemas agénticos representan una nueva etapa en el uso profesional de la inteligencia artificial: ya no se trata solo de pedir respuestas, sino de diseñar flujos, delegar tareas, conectar herramientas y supervisar agentes capaces de ejecutar procesos con mayor autonomía. Este curso te propone avanzar hacia un uso más estratégico de la IA, integrando modelos, automatizaciones y agentes para resolver problemas reales de trabajo.
¿Qué vas a aprender?
- Comprender qué son los agentes de IA y cómo funcionan.
- Diferenciar el uso asistido de la IA del trabajo con agentes.
- Combinar distintos modelos según sus fortalezas.
- Crear bases de conocimiento para mejorar precisión y contexto.
- Integrar IA en flujos de automatización sin código.
- Diseñar procesos con agentes, herramientas y supervisión humana.
- Delegar tareas complejas en sistemas inteligentes.
- Construir una solución integradora para un problema real de trabajo.
¿Por qué estudiar Sistemas Agénticos con IA?
- Porque los agentes son la evolución natural del uso de IA.
- Porque permiten automatizar procesos más complejos.
- Porque ayudan a conectar herramientas, datos y decisiones.
- Porque mejoran la eficiencia operativa de equipos y organizaciones.
- Porque permiten pasar de usar IA a diseñar sistemas con IA.
- Porque te prepara para escenarios laborales más automatizados.
- Porque potencia perfiles profesionales, técnicos y de gestión.
- Porque completa el recorrido iniciado en IA Generativa Aplicada.
Modalidad de Formación
Streaming
Perfecta si no estás en Córdoba o si preferís estudiar desde tu casa. Asistís en vivo a las mismas clases que los alumnos presenciales, interactuando por Zoom.
Plan de Estudio
- • Temario: Combinación estratégica de modelos: Gemini (Google) para multimodality, Claude
- (Anthropic) para razonamiento y GPT-4 para código. Técnicas de "Routing" de prompts.
- • Práctica Live: Diseñar un flujo de trabajo que combine lo mejor de cada modelo para
- resolver un caso de consultoría complejo.
- • Temario: El LLM como base de conocimiento. Carga de archivos, fuentes y "congelamiento"
- de contexto para evitar alucinaciones.
- • Práctica Live: Crear un asistente de investigación que analice 50 documentos técnicos y
- responda con precisión quirúrgica.
- • Temario: Generación de video profesional (Veo/VideoFX). Creación de presentaciones
- dinámicas y contenido audiovisual para comunicación interna o comercial.
- • Práctica Live: Producir un clip de video de alta calidad a partir de un informe de texto
- generado en la Unidad 2.
- • Temario: Recapitulando Make.com. Integración de agentes inteligentes en la "tubería" digital.
- Automatización de respuestas y procesos de negocio sin código.
- • Práctica Live: Crear un sistema que detecte correos, los categorice por urgencia y redacte
- una respuesta técnica basada en la memoria de la Unidad 2.
- • Temario: ¿Qué es un Agente Autónomo? Diferencia entre "Pedir" y "Encargar". Arquitectura
- de objetivos y bucles de retroalimentación.
- • Práctica Live: Configuración inicial de un agente para tareas de búsqueda de información
- recursiva.
- • Temario: Configuración y despliegue de agentes con OpenClaw. Definición de roles,
- misiones y límites de acción.
- • Práctica Live: Poner a trabajar a un agente de OpenClaw en una misión de investigación de
- mercado autónoma.
- • Temario: Introducción a Antigravity. El concepto de "Mission Control" vs. manejo de
- agentes. Cómo la IA se encarga de la agenda y las tareas operativas.
- • Práctica Live: Delegar una misión técnica completa en Antigravity y supervisar su ejecución
- en tiempo real.
- Temario: Integración final: IA + Agentes + Automatización. Cómo dejar que la tecnología se
- "conecte entre sí" para liberar tiempo humano.
- • Práctica Live: Simulación de una jornada laboral donde los agentes gestionan la
- comunicación y el avance de proyectos.
- • Objetivo: Presentación de un sistema que resuelva un problema real de trabajo (no una app
- aislada).
- • Requisito: Debe integrar al menos un flujo de automatización (Make), un agente autónomo
- (OpenClaw) y supervisión vía Antigravity.
Dirigido a
- Personas que ya usan herramientas de IA y quieren avanzar.
- Profesionales que buscan automatizar tareas y procesos.
- Equipos de administración, marketing, ventas, operaciones, tecnología, educación, comunicación o gestión.
- Emprendedores que necesitan optimizar flujos de trabajo.
- Perfiles técnicos y no técnicos interesados en agentes de IA.
- Personas que cursaron IA Generativa Aplicada o tienen experiencia básica usando IA.
- Usuarios que quieren pasar del prompting a la automatización avanzada.
- Quienes quieran completar la Diplomatura en IA Aplicada.
Certificación
- Al finalizar el curso obtendrás un Certificado Privado emitido por Instituto Superior Santo Domingo avalando tu formación.



