La Inteligencia Artificial Generativa ya cambió la forma de trabajar. Hoy no se trata solo de conocer nuevas herramientas, sino de saber usarlas con criterio para resolver problemas, ahorrar tiempo, mejorar procesos y potenciar la creatividad. Esta diplomatura te acerca al mundo de la IA de manera práctica, clara y sin necesidad de conocimientos técnicos previos. Vas a aprender a incorporar herramientas de inteligencia artificial en tareas reales de tu trabajo diario, generar mejores contenidos, automatizar procesos, analizar información y aportar valor inmediato en cualquier organización. Una formación corta, concreta y orientada a quienes quieren actualizar su perfil profesional y aprovechar hoy las oportunidades que ofrece esta tecnología.
¿Qué vas a aprender?
A lo largo de la diplomatura vas a adquirir conocimientos y habilidades para:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y la IA Generativa.
- Identificar oportunidades de aplicación de IA en tu propio puesto de trabajo.
- Crear prompts efectivos para obtener mejores resultados.
- Utilizar herramientas de IA para generar texto, imágenes, audio y otros contenidos.
- Usar la IA como asistente personal para redacción, análisis básico de datos, generación de ideas y resolución de problemas.
- Integrar la IA en tus flujos de trabajo diarios, aumentando productividad y calidad.
- Reconocer limitaciones, implicancias éticas y buenas prácticas en el uso de IA.
Se prioriza el uso de herramientas con versiones gratuitas o de prueba, para facilitar la práctica desde el inicio.
¿Por qué estudiar IA Aplicada?
- La IA ya es una habilidad clave en todos los ámbitos profesionales.
- No se trata de programar, sino de saber usar la IA correctamente.
- Mejora la eficiencia, la creatividad y la toma de decisiones.
- Te permite destacarte profesionalmente y adaptarte a los nuevos entornos laborales.
Modalidad de Formación
Streaming
Perfecta si no estás en Córdoba o si preferís estudiar desde tu casa. Asistís en vivo a las mismas clases que los alumnos presenciales, interactuando por Zoom.
Plan de Estudio
Módulo 1: ¡Hola, IA! (8 encuentros)
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? Diferencias clave (IA tradicional vs. IA Generativa)
- ¿Cómo funciona la IAG? (Conceptos básicos de Modelos de Lenguaje Grandes - LLMs. Modelos de Difusión, etc., explicados de forma sencilla).
- Tipos de IAG: Texto, Imagen, Audio, Video, Código, etc.
- Potencial y limitaciones: ¿Qué puede y qué no puede hacer la IAG hoy?
- Ética y responsabilidad: Primeras pinceladas sobre uso adecuado.
- Práctica: Primer contacto interactivo con una herramienta de IAG (ej. ChatGPT, Gemini, Copilot).
- ¿Qué es un "prompt"?
- La importancia de dar buenas instrucciones
- Elementos clave de un prompt efectivo: Contexto, Tarea, Rol, Formato, Tono.
- Técnicas básicas de prompting: Preguntas claras, iteración, refinamiento.
- Introducción a los principales motores de generación de texto (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, etc.) Similitudes y diferencias básicas.
- Práctica: Generar resúmenes, redactar correos electrónicos sencillos, reformular textos.
- Técnicas avanzadas de prompting: "Chain of Thought", "Zero-shot", "Few-shot", especificar audiencia.
- Usos prácticos: Lluvia de ideas (Brainstorming) para proyectos, campañas, soluciones.
- Creación de contenido: borradores para posts de blog, redes sociales, descripciones de producto
- Traducción y adaptación de textos
- Explicación de conceptos complejos
- Generación de preguntas para entrevistas o encuestas.
- Práctica: Aplicar técnicas avanzadas a problemas específicos del trabajo diario de los participantes.
- ¿Cómo funcionan los generadores de imágenes (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Adobe Firefly, etc.)?
- Prompting para imágenes: Describiendo escenas, estilos artísticos, elementos clave.
- Parámetros comunes: Ratio de aspecto, calidad, exclusiones (negative prompts).
- Usos prácticos: Ilustraciones para presentaciones.
- Ideas visuales para campañas, mockups básicos, inspiración creativa.
- Consideraciones de derechos de autor y estilo.
- Práctica: Generar imágenes para diferentes propósitos (ej. un post de blog, una diapositiva).
- Generación de Voz (Text-to-Speech): Creación de voces en off para videos presentaciones. Herramientas y calidad.
- Generación de Música básica
- Introducción a la generación/edición de Video con IA: Creación de videos cortos a partir de texto a imágenes, avatares parlantes, subtitulado automático.
- Usos prácticos: Narraciones para tutoriales, música de fondo simple, videos explicativos básicos.
- Limitaciones actuales en calidad y control.
- Práctica: Generar una voz en off para un texto corto. Explorar una herramienta de video IA
- IA para la productividad ofimática:
- Excel/Sheets: Ayuda en la creación de fórmulas, análisis descriptivo de datos (explicar tendencias en lenguaje natural), generación de tablas de ejemplo.
- Presentaciones: Creación de estructuras, generación de contenido para diapositivas, sugerencias de diseño (usando herramientas como Gamma, Tome o Copilot en PowerPoint).
- Redacción y Corrección: Mejora de textos, corrección gramatical y de estilo avanzada, adaptación de tono.
- Resumen de reuniones y documentos largos.
- Práctica: Pedir ayuda a la IA para crear una fórmula de Excel, estructurar una presentación, mejorar un párrafo de texto.
- Combinando herramientas: Ejemplo de flujo (Idea -> Texto -> Imagen -> Presentación).
- Identificar tareas repetitivas o cuellos de botella donde la IA puede ayudar.
- Crucial: Verificación de hechos (Fact-Checking). La IA puede "inventar" información (alucinaciones).
- Privacidad y Confidencialidad: ¿Qué información NUNCA debemos compartir con una IA pública? Políticas de empresa.
- Sesgos en la IA: Cómo reconocerlos y mitigarlos.
- Mantener el pensamiento crítico: La IA es una herramienta, no un sustituto del juicio humano.
- Práctica: Diseñar un mini-flujo de trabajo personal integrando al menos dos herramientas de IA. Discusión sobre casos de uso ético/no ético.
- Tendencias emergentes en IAG: ¿Qué viene después? (Multimodalidad, agentes autónomos, etc.)
- Recursos para seguir aprendiendo, Comunidades.
- Proyecto Final: Los participantes aplican lo aprendido a un pequeño desafío real de su puesto de trabajo (ej. crear el borrador y una imagen para una comunicación interna, analizar un set de datos simple con ayuda de IA, generar ideas para optimizar un proceso).
- Presentación breve de proyectos (voluntario) y feedback.
Módulo 2: Sistemas agénticos (8 encuentros)
- • Temario: Combinación estratégica de modelos: Gemini (Google) para multimodality, Claude
- (Anthropic) para razonamiento y GPT-4 para código. Técnicas de "Routing" de prompts.
- • Práctica Live: Diseñar un flujo de trabajo que combine lo mejor de cada modelo para
- resolver un caso de consultoría complejo.
- • Temario: El LLM como base de conocimiento. Carga de archivos, fuentes y "congelamiento"
- de contexto para evitar alucinaciones.
- • Práctica Live: Crear un asistente de investigación que analice 50 documentos técnicos y
- responda con precisión quirúrgica.
- • Temario: Generación de video profesional (Veo/VideoFX). Creación de presentaciones
- dinámicas y contenido audiovisual para comunicación interna o comercial.
- • Práctica Live: Producir un clip de video de alta calidad a partir de un informe de texto
- generado en la Unidad 2.
- • Temario: Recapitulando Make.com. Integración de agentes inteligentes en la "tubería" digital.
- Automatización de respuestas y procesos de negocio sin código.
- • Práctica Live: Crear un sistema que detecte correos, los categorice por urgencia y redacte
- una respuesta técnica basada en la memoria de la Unidad 2.
- • Temario: ¿Qué es un Agente Autónomo? Diferencia entre "Pedir" y "Encargar". Arquitectura
- de objetivos y bucles de retroalimentación.
- • Práctica Live: Configuración inicial de un agente para tareas de búsqueda de información
- recursiva.
- • Temario: Configuración y despliegue de agentes con OpenClaw. Definición de roles,
- misiones y límites de acción.
- • Práctica Live: Poner a trabajar a un agente de OpenClaw en una misión de investigación de
- mercado autónoma.
- • Temario: Introducción a Antigravity. El concepto de "Mission Control" vs. manejo de
- agentes. Cómo la IA se encarga de la agenda y las tareas operativas.
- • Práctica Live: Delegar una misión técnica completa en Antigravity y supervisar su ejecución
- en tiempo real.
- Temario: Integración final: IA + Agentes + Automatización. Cómo dejar que la tecnología se
- "conecte entre sí" para liberar tiempo humano.
- • Práctica Live: Simulación de una jornada laboral donde los agentes gestionan la
- comunicación y el avance de proyectos.
- • Objetivo: Presentación de un sistema que resuelva un problema real de trabajo (no una app
- aislada).
- • Requisito: Debe integrar al menos un flujo de automatización (Make), un agente autónomo
- (OpenClaw) y supervisión vía Antigravity.
¿A quién está dirigida esta diplomatura?
Esta diplomatura es para vos si:
- Trabajás en áreas como Administración, Marketing, Ventas, RRHH, Operaciones, Finanzas, Legal, u otras.
- Querés entender y aplicar IA sin necesidad de conocimientos técnicos.
- Buscás mejorar tu desempeño y productividad en el trabajo.
- Te interesa incorporar herramientas actuales a tu rutina profesional.
- Sos parte del público general y querés actualizarte en tecnología aplicada.
No necesitás experiencia previa: necesitás curiosidad, apertura al cambio y ganas de aprender.
Certificación
- Al finalizar la diplomatura obtenés un Certificado Privado emitido por el Instituto Superior Santo Domingo, que avala tu formación en IA Aplicada.
Estudiar en Santo Domingo
Cursos Relacionados
Inteligencia artificial para programadores
Inteligencia artificial para docentes
Inteligencia artificial para abogados
Información del cursado
Streaming, con clases en vivo.
16 encuentros
Nivel Intermedio
Prof. Emmanuel Horacio Galiotti / Marcelo Luis Gustavino
No requiere conocimientos previos
Próximo inicio: 18/08/2026
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