En un mundo cada vez más digitalizado, la Inteligencia Artificial (IA) Generativa se está convirtiendo en una herramienta fundamental para optimizar procesos, potenciar la creatividad y mejorar la eficiencia en todos los ámbitos profesionales.Diseñamos una formación corta, práctica, y pensada para público en general, sin importar su conocimiento tecnológico. El objetivo es entender y aplicar la Inteligencia Artificial Generativa en la vida diaria, mejorando procesos, creatividad y eficiencia. Desde lo básico hasta lo avanzado, si desempeñas funciones en alguna organización, podrás transformar tu manera de trabajar y aportar valor real a la empresa.
Objetivos del cursado
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y la IA Generativa.
- Identificar las oportunidades de aplicación de la IAG en su propio puesto de trabajo.
- Dominar el arte de crear Prompts efectivos para obtener los resultados deseados.
- Utilizar diversas herramientas de IAG para generar texto, imágenes, audio y otros contenidos.
- Aplicar la IAG como asistente personal para tareas como redacción, análisis de datos básicos, generación de ideas y resolución de problemas.
- Integrar la IAG en sus flujos de trabajo diarios para aumentar la productividad y la calidad de su trabajo.
- Reconocer las implicaciones éticas y las limitaciones de la IAG.
- Nota: Se priorizarán herramientas con versiones gratuitas o de prueba para facilitar la práctica inicial.
Modalidad de Formación
Streaming
Perfecta si no estás en Córdoba o si preferís estudiar desde tu casa. Asistís en vivo a las mismas clases que los alumnos presenciales, interactuando por Zoom durante 15 horas semanales.
Plan de Estudio
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
- Diferencias clave (IA tradicional vs. IA Generativa).
- ¿Cómo funciona la IAG?
- Conceptos básicos de Modelos de Lenguaje Grandes - LLMs, Modelos de Difusión, etc.
- Tipos de IAG: Texto, Imagen, Audio, Vídeo, Código, etc.
- Potencial y limitaciones: ¿Qué puede y qué no puede hacer la IAG hoy?
- Ética y responsabilidad: Primeras pinceladas sobre uso adecuado.
- Práctica: Primer contacto interactivo con una herramienta de IAG (ej. ChatGPT, Gemini, Copilot).
- ¿Qué es un 'prompt'? La importancia de dar buenas instrucciones.
- Elementos clave de un prompt efectivo: Contexto, Tarea, Rol, Formato, Tono.
- Técnicas básicas de prompting: Preguntas claras, iteración, refinamiento.
- Introducción a los principales motores de generación de texto (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, etc.): Similitudes y diferencias básicas.
- Práctica: Generar resúmenes, redactar correos electrónicos sencillos, reformular textos.
- Técnicas avanzadas de prompting: 'Chain of Thought', 'Zero-shot', 'Few- shot', especificar audiencia.
- Usos prácticos:
- Lluvia de ideas (Brainstorming) para proyectos, campañas, soluciones.
- Creación de contenido: borradores para posts de blog, redes sociales, descripciones de producto.
- Traducción y adaptación de textos.
- Explicación de conceptos complejos.
- Generación de preguntas para entrevistas o encuestas.
- Práctica: Aplicar técnicas avanzadas a problemas específicos del trabajo diario de los participantes.
- ¿Cómo funcionan los generadores de imágenes (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Adobe Firefly, etc.)?
- Prompting para imágenes: Describiendo escenas, estilos artísticos, elementos clave.
- Parámetros comunes: Ratio de aspecto, calidad, exclusiones (negative prompts).
- Usos prácticos: Ilustraciones para presentaciones, ideas visuales para campañas, mockups básicos, inspiración creativa.
- Consideraciones de derechos de autor y estilo.
- Práctica: Generar imágenes para diferentes propósitos (ej. un post de blog, una diapositiva).
- Generación de Voz (Text-to-Speech): Creación de voces en off para videos
- presentaciones. Herramientas y calidad.
- Generación de Música básica.
- Introducción a la generación/edición de Video con IA
- Creación de videos cortos a partir de texto o imágenes, avatares parlantes, subtitulado automático.
- Usos prácticos: Narraciones para tutoriales, música de fondo simple, videos explicativos básicos.
- Limitaciones actuales en calidad y control.
- Práctica: Generar una voz en off para un texto corto.
- IA para la productividad ofimática:
- Excel/Sheets: Ayuda en la creación de fórmulas, análisis descriptivo de datos (explicar tendencias en lenguaje natural), generación de tablas de ejemplo.
- Presentaciones: Creación de estructuras, generación de contenido para diapositivas, sugerencias de diseño (usando herramientas como Gamma, Tome o Copilot en PowerPoint).
- Redacción y Corrección: Mejora de textos, corrección gramatical y de estilo avanzada, adaptación de tono.
- Resumen de reuniones y documentos largos.
- Práctica: Pedir ayuda a la IA para crear una fórmula de Excel, estructurar una presentación, mejorar un párrafo de texto.
- Combinando herramientas: Ejemplo de flujo (Idea -> Texto -> Imagen -> Presentación).
- Identificar tareas repetitivas o cuellos de botella donde la IA puede ayudar.
- Crucial: Verificación de hechos (Fact-Checking). La IA puede 'inventar' información (alucinaciones).
- Privacidad y Confidencialidad: ¿Qué información NUNCA debemos compartir con una IA pública? Políticas de empresa.
- Sesgos en la IA: Cómo reconocerlos y mitigarlos.
- Mantener el pensamiento crítico: La IA es una herramienta, no un sustituto del juicio humano.
- Práctica: Diseñar un mini-flujo de trabajo personal integrando al menos dos herramientas de IA. Discusión sobre casos de uso ético/no ético.
- Tendencias emergentes en IAG: ¿Qué viene después?
- (Multimodalidad, agentes autónomos, etc.).
- Recursos para seguir aprendiendo. Comunidades.
- Proyecto Final: Los participantes aplican lo aprendido a un pequeño desafío real de su puesto de trabajo (ej. crear el borrador y una imagen para una comunicación interna, analizar un set de datos simple con ayuda de IA, generar ideas para optimizar un proceso).
- Presentación breve de proyectos (voluntario) y feedback.
Dirigido a
- Empleados de todas las áreas y niveles jerárquicos de la empresa (Administración, Marketing, Ventas, RRHH, Operaciones, Finanzas, Legal, etc.) que deseen comprender y utilizar la IA Generativa para mejorar su desempeño y eficiencia, sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
- Público general
- Ingresantes a carreras de sistemas.
Certificación
- Al finalizar la diplomatura obtendrás un Certificado Privado emitido por Instituto Superior Santo Domingo avalando tu formación.
Estudiar en Santo Domingo
Certificación Oficial con validez nacional
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Certificación Oficial con validez nacional
Equipo docente integrado por profesionales con amplia experiencia
Equipo docente integrado por profesionales con amplia experiencia
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Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Base de datos
Información del cursado
Streaming, con clases en vivo.
2 meses, en clases de 1:30h
Fecha a confirmar
Nivel Principiante
No requiere conocimientos previos
No requiere Secundario Completo
Fecha a confirmar
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